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Enregistrement W2056275533 · doi:10.12968/vetn.2012.3.5.314

Veterinary technology/nursing student perceptions of an experiential simulated client communication workshop

2012· article· en· W2056275533 sur OpenAlexaff
Daniel Schull, Patricia Clarke, Michael Meehan, Tamsin S. Barnes

Notice bibliographique

RevueThe Veterinary Nurse · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorExperiential learningCompetence (human resources)Medical educationContext (archaeology)Communication skillsPerceptionPsychologyGraduation (instrument)NursingMedicinePedagogyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective communication skills are highly desirable attributes for veterinary support personnel. These skills can be developed through experiential learning activities. This study evaluated the impact of an experiential simulated client communication workshop on final year veterinary technology/veterinary nursing student perceptions of competence related to a variety of communication skills by administering a pre- and post-workshop questionnaire. In the workshop, students had the opportunity to interact with actors playing the roles of clients within the context of common veterinary practice scenarios. Each interaction was followed by personal reflection from the student and peer, actor and facilitator feedback based on a student-led agenda. Following completion, when compared with pre-workshop responses, students were significantly more confident that they could utilize a range of professional and relationship-centred communication skills of relevance to veterinary practice. Almost all respondents indicated that the workshop was an enjoyable and valuable learning experience that helped to prepare them for the ‘real world’ following graduation. Results from this study may be of interest to institutions developing or enhancing strategies used for client communication skills training for veterinary support personnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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