Bisphenol A and indicators of obesity, glucose metabolism/type 2 diabetes and cardiovascular disease: A systematic review of epidemiologic research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bisphenol A (BPA), a high-volume chemical with weak estrogenic properties, has been linked to obesity, cardiovascular diseases (CVD) and diabetes mellitus (DM). This review evaluates both the consistency and the quality of epidemiological evidence from studies testing the hypothesis that BPA exposure is a risk factor for these health outcomes. METHODS: We followed the current methodological guidelines for systematic reviews by using two independent researchers to identify, review and summarize the relevant epidemiological literature on the relation of BPA to obesity, CVD, DM, or related biomarkers. Each paper was summarized with respect to its methods and results with particular attention to study design and exposure assessment, which have been cited as the main areas of weakness in BPA epidemiologic research. As quantitative meta-analysis was not feasible, the study results were categorized qualitatively as positive, inverse, null, or mixed. RESULTS: Nearly all studies on BPA and obesity-, DM- or CVD-related health outcomes used a cross-sectional design and relied on a single measure of BPA exposure, which may result in serious exposure misclassification. For all outcomes, results across studies were inconsistent. Although several studies used the same data and the same or similar statistical methods, when the methods varied slightly, even studies that used the same data produced different results. CONCLUSION: Epidemiological study design issues severely limit our understanding of health effects associated with BPA exposure. Considering the methodological limitations of the existing body of epidemiology literature, assertions about a causal link between BPA and obesity, DM, or CVD are unsubstantiated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle