Sex hormone-binding globulin levels and obesity in women with gestational diabetes: relationship with infant birthweight
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine whether sex hormone-binding globulin (SHBG) concentrations are associated with gestational diabetes mellitus (GDM) and whether this association is independent of prepregnancy body mass index (BMI). The relationship between maternal SHBG concentrations and birthweight in the offspring was also examined. The study included 47 women (20 with GDM, 27 controls). GDM screening and fasting serum SHBG measurements were performed at 26.1 ± 3.7 weeks of pregnancy. A trend was observed for significantly lower SHBG concentrations in GDM patients (179 ± 36 vs. 195 ± 36 nmol/l, p ≤ 0.08). Prepregnancy BMI and BMI at the time of GDM screening were both correlated with SHBG concentrations (r = -0.49 and r = -0.53, respectively; p ≤ 0.001). In multivariate regression analyses, only prepregnancy BMI or BMI at the time of GDM screening remained significant predictors of GDM risk [odds ratio (OR):1.23, 95% confidence interval (CI):1.06-1.47, p ≤ 0.01 and OR:1.18, 95% CI:1.02-1.39, p ≤ 0.02] while SHBG level did not. On the other hand, 10.7% of the variance in birthweight was explained by SHBG concentrations (p ≤ 0.01) independent of the presence of GDM, parity, maternal age, maternal prepregnancy BMI, maternal height, and offspring sex. In conclusion, although SHBG concentration is not an independent predictor of GDM risk when obesity is considered, it is a significant predictor of infant birthweight independent of GDM and prepregnancy BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».