MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2056282346 · doi:10.4141/cjas2011-044

Review:<i>Trans-</i>forming beef to provide healthier fatty acid profiles

2011· article· en· W2056282346 sur OpenAlexaffvenue
M. E. R. Dugan, Noelia Aldai, J.L. Aalhus, D. C. Rolland, John K. G. Kramer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFatty acidRuminantFood scienceHuman healthHealth benefitsChemistryBiologyBiochemistryMedicineEcologyEnvironmental healthTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dugan, M. E. R., Aldai, N., Aalhus, J. L., Rolland, D. C. and Kramer, J. K. G. 2011. Review: Trans- forming beef to provide healthier fatty acid profiles. Can. J. Anim. Sci. 91: 545–556.Trans fatty acids are found naturally in foods, particularly in those derived from ruminant animals, such as beef and dairy cattle. Over the past few decades, human consumption of trans fatty acids has increased, but this has been mainly from products containing partially hydrogenated vegetable oils. The correlation of trans fatty acid consumption with diseases such as coronary heart disease has been cause for concern, and led to recommendations to reduce their consumption. Trans fatty acids, however, have differing effects on human health. Therefore, in foods produced from ruminant animals, it is important to know their trans fatty acid composition, and how to enrich or deplete fatty acids that have positive or negative health effects. This review will cover the analysis of trans fatty acids in beef, their origin, how to manipulate their concentrations, and give a brief overview of their health effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Animal ScienceMême sujetFatty Acid Research and HealthTravaux en français237 207