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Enregistrement W2056288720 · doi:10.1159/000138873

Plasma Concentrations and Pharmacokinetics of Phenylalanine in Rats and Mice Administered Aspartame

2008· article· en· W2056288720 sur OpenAlexaff
Jerry J. Hjelle, Robert E. Dudley, M. Marietta, Paul G. Sanders, Bruce C. Dickie, Jerry Brisson, Frank N. Kotsonis

Notice bibliographique

RevuePharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAspartamePhenylalanineDipeptidePharmacokineticsChemistryEndocrinologyOral administrationPharmacologyTyrosineInternal medicinePlasma concentrationAmino acidBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aspartame (L-aspartyl-L-phenylalanine methyl ester) is an esterified, dipeptide sweetener that is rapidly and completely metabolized in the gastrointestinal tract to phenylalanine, aspartic acid and methanol. The pharmacokinetics of phenylalanine (PHE) and tyrosine (TYR) were examined following the administration of oral doses of aspartame (APM) to fasted male Sprague-Dawley rats (0, 50, 100, 200, 500 and 1,000 mg/kg) and CD-1 mice (0, 100, 200, 500, 1,000 and 2,000 mg/kg). Peak plasma PHE/large neutral amino acid (LNAA) ratios were calculated. Maximal plasma PHE and TYR concentrations were observed within 1 h after dosing and returned to baseline within 4-8 h in both species regardless of the dose of APM. Mean PHE Cmaxs ranged from 73.6 to 1,161 nmol/ml in the rat, and from 78.6 to 1,967 nmol/ml in the mouse. TYR Cmaxs ranged from 91.6 to 502 nmol/ml and from 89.2 to 792 nmol/ml in the rat and mouse, respectively. AUCs and Cmaxs were linear with dose in both species. Peak plasma PHE/LNAA ratios ranged from 0.112 to 1.117 in rats and from 0.121 to 1.769 in mice. Comparison of these ratios with those observed previously in humans indicates that rodents require a 2-6 times higher dose of APM than humans to produce similar increases in plasma PHE/LNAA ratios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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