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Enregistrement W2056290188 · doi:10.1185/030079904125004051

Predictors of adherence and virologic outcome in HIV-infected patients treated with abacavir- or indinavir-based triple combination HAART also containing lamivudine/zidovudine

2004· article· en· W2056290188 sur OpenAlexaff
Pedro Cahn, Asda Vibhagool, Mauro Schechter, Luis Enrique Soto-Ramírez, Giampiero Carosi, Fiona Smaill, Jamie C. Jordan, Cristina E. Pharo, Nicola Thomas, Helen Steel

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbacavirRegimenLamivudineInternal medicineZidovudineIndinavirRandomized controlled trialPopulationViral loadDosingImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyViral diseaseVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare dosing convenience and adherence with abacavir (ABC) 300 mg plus a fixed-dose lamivudine 150 mg/zidovudine 300 mg combination tablet (COM) twice daily versus indinavir (IDV) plus COM twice daily in treatment-naïve, HIV-1-infected adults; and to evaluate the association among difficulty taking antiretroviral regimens, adherence, and virologic efficacy. METHODS: An open-label, randomized, multicenter, international study compared the COM/ABC and IDV/COM regimens with respect to self-reported adherence and regimen convenience over 48 weeks. Logistic regression analysis (LRA) was done on a patient sub-sample from both groups to evaluate predictors of adherence and virologic response at last time-point on randomized therapy (LTORT). RESULTS: The study population was diverse with respect to ethnicity (38% Asian, 27% Hispanic, 28% white, 3% black, 4% other) and gender (39% women, 61% men). Baseline median HIV-1 RNA was 4.80 log(10) copies/mL and CD4+ cell count was 315 cells/mm(3). Of 329 patients who were randomized and received treatment, 315 (96%) provided adherence data. Significantly more patients in the ABC/COM group than in the IDV/COM group reported > or = 95% adherence to therapy (76 vs 58%, p < 0.001) and no difficulty in taking their regimen (91 vs 61%, p < 0.001). In both groups, the highest probability of HIV-1 RNA < 400 copies/mL occurred when median adherence was > or = 95%. The probability of HIV-1 RNA < 400 copies/mL declined more rapidly in the IDV/COM group as adherence rates decreased. LRA showed that no difficulty taking any of the drugs in the regimen, ABC/COM treatment group, and male gender were independent significant predictors of > or = 95% adherence (p < 0.05). Median adherence and baseline HIV-1 RNA were significant predictors of HIV-1 RNA < 400 copies/mL (p < 0.05). CONCLUSIONS: Patients reported greater ease of use and superior adherence to ABC/COM than IDV/COM. Patient-reported difficulty taking drugs in a regimen was predictive of reduced adherence, and both of the latter factors were predictive of poorer virologic outcome. Adherence levels of > or = 95% in both treatment groups maximized the probability of patients achieving an HIV-1 RNA < 400 copies/mL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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