Predictors of adherence and virologic outcome in HIV-infected patients treated with abacavir- or indinavir-based triple combination HAART also containing lamivudine/zidovudine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare dosing convenience and adherence with abacavir (ABC) 300 mg plus a fixed-dose lamivudine 150 mg/zidovudine 300 mg combination tablet (COM) twice daily versus indinavir (IDV) plus COM twice daily in treatment-naïve, HIV-1-infected adults; and to evaluate the association among difficulty taking antiretroviral regimens, adherence, and virologic efficacy. METHODS: An open-label, randomized, multicenter, international study compared the COM/ABC and IDV/COM regimens with respect to self-reported adherence and regimen convenience over 48 weeks. Logistic regression analysis (LRA) was done on a patient sub-sample from both groups to evaluate predictors of adherence and virologic response at last time-point on randomized therapy (LTORT). RESULTS: The study population was diverse with respect to ethnicity (38% Asian, 27% Hispanic, 28% white, 3% black, 4% other) and gender (39% women, 61% men). Baseline median HIV-1 RNA was 4.80 log(10) copies/mL and CD4+ cell count was 315 cells/mm(3). Of 329 patients who were randomized and received treatment, 315 (96%) provided adherence data. Significantly more patients in the ABC/COM group than in the IDV/COM group reported > or = 95% adherence to therapy (76 vs 58%, p < 0.001) and no difficulty in taking their regimen (91 vs 61%, p < 0.001). In both groups, the highest probability of HIV-1 RNA < 400 copies/mL occurred when median adherence was > or = 95%. The probability of HIV-1 RNA < 400 copies/mL declined more rapidly in the IDV/COM group as adherence rates decreased. LRA showed that no difficulty taking any of the drugs in the regimen, ABC/COM treatment group, and male gender were independent significant predictors of > or = 95% adherence (p < 0.05). Median adherence and baseline HIV-1 RNA were significant predictors of HIV-1 RNA < 400 copies/mL (p < 0.05). CONCLUSIONS: Patients reported greater ease of use and superior adherence to ABC/COM than IDV/COM. Patient-reported difficulty taking drugs in a regimen was predictive of reduced adherence, and both of the latter factors were predictive of poorer virologic outcome. Adherence levels of > or = 95% in both treatment groups maximized the probability of patients achieving an HIV-1 RNA < 400 copies/mL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».