A Commercial Extract of Brown Macroalga (<i>Ascophyllum nodosum</i>) Affects Yield and the Nutritional Quality of Spinach<i>In Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
The effects of extracts of the brown marine alga (Ascophyllum nodosum, ANE) on growth and biochemical and molecular changes in spinach were studied. Overall increases in biomass, chlorophyll, and antioxidant activity were observed at an application rate of 0.1 g L –1 ANE. Shoot fresh weight, dry-matter content, and total soluble protein showed 1.6-, 1.2-, and 1.5-fold increases, respectively. Total chlorophyll increased by 30% and total antioxidant capacity, phenolics, and flavonoid content increased by at least 33%. A 1.4-fold increase in chalcone isomerase activity was observed, whereas the activity of phenylalanine ammonia lyase was not affected. The ANE affected the transcript abundance of genes that affect sucrose and glycine betaine metabolism. The transcript abundance of cytosolic glutamine synthetase (GS1), betaine aldehyde dehydrogenase (BADH), choline monooxygenase (CMO), and glutathione reductase (GR) increased in plants treated with 0.1 g L –1 ANE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».