Pulmonary Neuroendocrine Cells and Neuroepithelial Bodies in Sudden Infant Death Syndrome: Potential Markers of Airway Chemoreceptor Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary neuroendocrine cells (PNEC), including neuroepithelial bodies (NEB), are amine- and peptide (for example, bombesin)-producing cells that function as hypoxia/hypercapnia-sensitive chemoreceptors that could be involved in the pathophysiology of sudden infant death syndrome (SIDS). We assessed morphometrically the frequency and size of PNEC/NEB in lungs of infants who died of SIDS (n = 21) and compared them to an equal number PNEC/NEB in lungs of age-matched control infants who died of accidental death or homicide, with all cases obtained from the San Diego SIDS/SUDC Research Project database. As a marker for PNEC/NEB we used an antibody against chromogranin A (CGA), and computer-assisted morphometric analysis was employed to determine the relative frequency of PNEC per airway epithelial area (% immunostained area, %IMS), the size of NEB, the number of nuclei/NEB, and the size of the NEB cells. The lungs of SIDS infants showed significantly greater %IMS of airway epithelium (2.72 +/- 0.28 [standard error of the mean, SEM] versus 1.88 +/- 0.24; P < 0.05) and larger NEB (1557 +/- 153 microm(2) versus 1151 +/- 106 microm(2); P < 0.05) compared to control infants. The size of NEB cells was also significantly increased in SIDS cases compared to the controls (180 +/- 6.39 microm(2) versus 157 +/- 8.0 microm(2); P < 0.05), indicating the presence of hypertrophy in addition to hyperplasia. Our findings support previous studies demonstrating hyperplasia of PNEC/NEB in lungs of infants who died of SIDS. These changes could be secondary to chronic hypoxia and/or could be attributable to maturational delay. Morphometric assessment and/or measurement of the secretory products of these cells (for example, CGA, bombesin) could provide a potential biological marker for SIDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».