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Enregistrement W2056308200 · doi:10.3917/rsi.114.0031

Liens entre recherche et pratique : échange des savoirs, utilisation des données probantes et renouvellement des pratiques

2013· article· fr· W2056308200 sur OpenAlexaffabout
Hélène Lefebvre, Odette Roy, Sarah Sahtali, Monique Rothan‐Tondeur

Notice bibliographique

RevueRecherche en soins infirmiers · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensCanadian Nurses FoundationHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les infirmières des milieux cliniques basent encore peu leurs pratiques sur les savoirs scientifiques et n’ont que rarement le réflexe de s’inspirer des écrits en réponse aux questions qu’elles se posent ou à leurs préoccupations cliniques. L’implantation durable de projets d’utilisation des connaissances fondées sur les évidences scientifiques se présente ainsi comme un défi d’importance auquel les recherches infirmières doivent s’attaquer. Cet article a pour but d’exposer une stratégie adoptée par le Réseau infirmier et partenaires de soins (RI-PS) de l’Université de Montréal (Québec) qui vise à amener les milieux à utiliser de façon optimale et pérenne les savoirs scientifiques et à incorporer à leurs modes opératoires le recours aux meilleures pratiques fondées sur des évidences scientifiques. Un examen rapide de l’évolution de la recherche infirmière et de ses impacts sera d’abord effectué, suivi d’un état des lieux sur les facteurs de succès de l’utilisation des connaissances dans les milieux de pratiques, puis de la présentation d’un modèle, l’ Implementation Science , sur lequel s’appuie la stratégie du RI-PS pour ses projets. Le réseau et l’une de ses activités, le Portail d’échange de savoirs et partenaires de soins (PES) seront décrits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,674
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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