Enhancing the enzymatic hydrolysis of lignocellulosic biomass by increasing the carboxylic acid content of the associated lignin
Notice bibliographique
Résumé
To assess the effects that the physical and chemical properties of lignin might have on the enzymatic hydrolysis of pretreated lignocellulosic substrates, protease treated lignin (PTL) and cellulolytic enzyme lignin (CEL) fractions, isolated from steam and organosolv pretreated corn stover, poplar, and lodgepole pine, were prepared and characterized. The adsorption of cellulases to the isolated lignin preparations corresponded to a Langmuir adsorption isotherm. It was apparent that, rather than the physical properties of the isolated lignin, the carboxylic acid functionality of the isolated lignin, as determined by FTIR and NMR spectroscopy, had much more of an influence when lignin was added to typical hydrolysis of pure cellulose (Avicel). An increase in the carboxylic content of the lignin preparation resulted in an increased hydrolysis yield. These results suggested that the carboxylic acids within the lignin partially alleviate non-productive binding of cellulases to lignin. To try to confirm this possible mechanism, dehydrogenative polymers (DHP) of monolignols were synthesized from coniferyl alcohol (CA) and ferulic acid (FA), and these model compounds were added to a typical enzymatic hydrolysis of Avicel. The DHP from FA, which was enriched in carboxylic acid groups compared with the DHP from CA, adsorbed a lower mount of cellulases and did not decrease hydrolysis yields when compared to the DHP from CA, which decreased the hydrolysis of Avicel by 8.4%. Thus, increasing the carboxylic acid content of the lignin seemed to significantly decrease the non-productive binding of cellulases and consequently increased the enzymatic hydrolysis of the cellulose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».