Community perspectives on dengue transmission in the city of Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The recurrence of dengue has become a growing public health threat. This research examines the knowledge, beliefs, attitudes and practice of local community members regarding dengue transmission in the city of Dhaka, Bangladesh. It also investigates explanatory demographic and socioeconomic factors that affect community knowledge, beliefs and practices. METHODS: In July-August 2011, a random sample of household heads or alternatives (n=300) was surveyed in 12 wards of Dhaka. This survey was supplemented by 12 focus group discussions (n=107) and 18 key informant interviews in three selected wards. RESULTS: Most community members had heard about dengue (91.3%; 274/300) and knew (93.7%; 281/300) that mosquitoes act as the primary vector of its transmission. In contrast, most (87.3%; 262/300) was unaware that Aedes mosquitoes prefer to lay their eggs in water containers. Multivariate logistic regression modeling revealed that the respondents in age group 45-60 years were 2.83 times more likely to have positive attitudes towards undertaking precautionary measures to prevent dengue than the respondents aged <25 years. CONCLUSIONS: These findings confirm the presence in local communities of misconceptions and considerable knowledge gaps about dengue transmission that could be improved by formulating interventions targeting specific subgroups of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».