A pilot study of anaerobic membrane digesters for concurrent thickening and digestion of waste activated sludge (WAS)
Notice bibliographique
Résumé
The increased interest in biomass energy provides incentive for the development of efficient and high throughput digesters such as anaerobic membrane bioreactors (AnMBRs) to stabilize waste activated sludge (WAS). This paper presents the results of a pilot and short term filtration study that was conducted to assess the performance of AnMBRs when treating WAS at a 15 day hydraulic retention time (HRT) and 30 day sludge retention time (SRT) in comparison to two conventional digesters running at 15 (BSR-15) and 30 days (BSR-30) HRT/SRT. At steady state, the AnMBR digester showed a slightly higher volatile solids (VS) destruction of 48% in comparison to 44% and 35.3% for BSR-30 and BSR-15, respectively. The corresponding values of specific methane production were 0.32, 0.28 and 0.21 m(3) CH(4)/kg of VS fed. Stable membrane operation at an average flux of 40+/-3.6 LM(-2 )H(-1) (LMH) was observed when the digester was fed with a polymer-dosed thickened waste activated sludge (TWAS) and digester total suspended solids (TSS) concentrations were less than 15 gL(-1). Above this solids concentration a flux decline to 24.1+/-2.0 LM(-2) H(-1) was observed. Short term filtration tests conducted using sludge fractions of a 9.7 and 17.1 gL(-1) TSS sludge indicated 84 and 70% decline in filtration performance to be associated with the supernatant fraction of the sludge. At a higher sludge concentration, the introduction of unique fouling control strategy to tubular membranes, a relaxed mode of operation (i.e. 5 minutes permeation and 1 minute relaxation by) significantly increased the flux from 23.8+/-1.1 to 37.8+/-2.3 LMH for a neutral membrane and from 25.7+/-1.1 to 44.9+/-2.9 LMH for a negatively charged membrane. The study clearly indicates that it is technically feasible to employ AnMBRs to achieve a substantial reduction in digester volumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».