Dynamic Interfacial Tension Method for Measuring Gas Diffusion Coefficient and Interface Mass Transfer Coefficient in a Liquid
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new dynamic interfacial tension method for measuring the gas diffusion coefficient and the interface mass transfer coefficient in a liquid at a high pressure and a constant temperature. In the experiment, a see-through windowed high-pressure cell is filled with a test gas at a prespecified pressure and a constant temperature. Then a liquid sample is introduced by using a syringe delivery system to form a pendant liquid drop inside the pressure cell. With the dissolution of the gas into the pendant liquid drop, the dynamic interfacial tension between the test gas and the liquid keeps reducing and eventually reaches its equilibrium value when the saturation state is achieved. The sequential digital images of the pendant liquid drop are acquired and analyzed by applying computer-aided digital image acquisition and processing techniques to measure the dynamic interfacial tensions. Theoretically, a mass transfer model is developed to study the diffusion process of the gas inside the pendant liquid drop. This model is solved numerically by applying the semidiscrete Galerkin finite element method to obtain the transient gas concentration distribution inside the pendant liquid drop at any time. With a predetermined calibration curve of the equilibrium interfacial tension versus the equilibrium gas concentration for the gas−liquid system, the corresponding dynamic interfacial tension is calculated. The gas diffusion coefficient and the interface mass transfer coefficient are, thus, determined by finding the best fit of the theoretically calculated dynamic interfacial tensions to the experimentally measured data. This newly developed dynamic interfacial tension method is applied to measure the diffusion coefficient and the interface mass transfer coefficient of CO 2 in a reservoir brine sample at P = 0.1−6.0 MPa and T = 27 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».