Particle-laden flow down a slope in uniform stratification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lock–release laboratory experiments are performed to examine saline and particle-laden flows down a slope into both constant-density and linearly stratified ambients. Both hypopycnal (surface-propagating) currents and hyperpycnal (turbidity) currents are examined, with the focus being upon the influence of ambient stratification on turbidity currents. Measurements are made of the along-slope front speed and the depth at which the turbidity current separates from the slope and intrudes into the ambient. These results are compared to the predictions of a theory that characterizes the flow evolution and separation depth in terms of the slope $\def \xmlpi #1{}\def \mathsfbi #1{\boldsymbol {\mathsf {#1}}}\let \le =\leqslant \let \leq =\leqslant \let \ge =\geqslant \let \geq =\geqslant \def \Pr {\mathit {Pr}}\def \Fr {\mathit {Fr}}\def \Rey {\mathit {Re}}s$ , the entrainment parameter $E$ (the ratio of entrainment to flow speed), the relative stratification parameter $S$ (the ratio of the ambient density difference to the relative current density) and a new parameter $\gamma $ defined to be the ratio of the particle settling to entrainment speed. The implicit prediction for the separation depth, $H_s$ , is made explicit by considering limits of small and large separation depth. In the former case of a ‘weak’ turbidity current, entrainment and particle settling are unimportant and separation occurs where the density of the ambient fluid equals the density of the fluid in the lock. In the latter case of a ‘strong’ turbidity current, entrainment and particle settling crucially affect the separation depth. Consistent with theory, we find that the separation depth indeed depends on $\gamma $ if the particle size (and hence settling rate) is sufficiently large and if the current propagates many lock lengths before separating from the slope. A composite prediction that combines the explicit formulae for the separation depth for weak and strong turbidity currents agrees well with experimental measurements over a wide parameter range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».