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Enregistrement W2056324404 · doi:10.1094/pd-90-0185

Optimization and Application of a Multiplex RT-PCR System for Simultaneous Detection of Five Potato Viruses Using 18S rRNA as an Internal Control

2006· article· en· W2056324404 sur OpenAlexaff
Zhiyou Du, Jishuang Chen, C. Hiruki

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRibosomal RNAMultiplexPotato virus X18S ribosomal RNAVirologyMolecular biologyReverse transcription polymerase chain reactionRNAPotato virus YVirusMessenger RNAPlant virusGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Search for a host RNA molecule appropriate as an internal control for reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) detection of viruses in potato (Solanum tuberosum) was conducted. The 18S ribosomal RNA (rRNA) was compared with the commonly used nad2 mRNA in terms of detection sensitivity and degradation kinetics. Detection of 18S rRNA was 5 magnitudes more sensitive than that of nad2 mRNA. The 18S rRNA also displayed degradation kinetics more similar to that of Potato virus X (PVX). Based on this result, reaction components and cycling parameters were optimized for a multiplex RT-PCR protocol for simultaneous detection of five potato viruses using 18S rRNA as an internal control. The protocol simultaneously amplified cDNAs from Potato virus A, PVX, Potato virus Y, Potato leaf roll virus, Potato virus S, and 18S rRNA. The multiplex RT-PCR protocol was able to detect all viruses in different combinations. The technique was 100-fold greater for detection of PVX than that of commercial double-antibody sandwich-enzyme-linked immunosorbent assay (DAS-ELISA), and also could detect viruses in some samples that DAS-ELISA failed to detect. This multiplex RT-PCR technique demonstrates a higher sensitivity of virus detection than DAS-ELISA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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