A Study on the Effect of Ambient Fine Particles on Peak Expiratory Flow Rates of Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ISEE-0600 Background & Objectives: This study was conducted to investigate and assess children’s lung function decrement in association with exposure to ambient fine particles in Seoul. Methods: The study group consisted of the fourth grade children in a primary school located in Seongbuk-district, Seoul. We monitored ninety two children for PEFR three times a day by peak expiratory flow meter from 25 June to 19 July, 2007. However, each student’s lung function, FVC and FEV1, were measured on the first day. In addition, mass concentrations of PM10, PM2.5 and number concentration of particles (PNC) were measured everyday for 25 days. Results: The values showed 1.97 ± 0.30L in FVC, 1.81 ± 0.25L in FEV1 and 327.25 ± 43.91L/min in PEFR. The mean concentrations of PM10, Coarse (coarse particle mass, PM10-PM2.5), PM2.5 and PNC were 42.41, 15.45, 26.96 ug/m3 and 7,672 ± 3,498 particles/cm3. PEFR was decreased 7.028 L/min in PM10, 4.628 L/min in coarse and 6.040 L/min at one day before exposure (Lag 1) to daily IQR(Inter quartile range) increases of ambient fine particles (P < 0.05). According to the distance from a main street to residential areas, we classified this study group into three; A (more than 100M), B (50–100M) and C (near within 50M) group. Daily mean PEFR was 330.63 ± 35.82 L/min in group A, 331.14 ± 42.21 L/min in group B and 313.72 ± 38.82 L/min in group C. Group C showed lower value than group A and B in daily PEFR (P < 0.05). Conclusion: In the study for the investigation of the relationship between pulmonary function and ambient fine particles, it showed a significant decrease of the next day’s PEFR (Lag1) by the increase of PM10, Coarse and PM2.5. Daily mean PEFR was lower in students living nearby the roadside, which can be affected by particulates from traffics easily than in students in residential areas far from the roadside.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle