Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review examines the epidemiology, diagnosis, prognosis, treatment and prevention of community-acquired pneumonia (CAP) in adults. RECENT FINDINGS: CAP is a significant cause of morbidity and mortality. Streptococcus pneumoniae is the most common CAP pathogen; however, microbial cause varies by geographic location and host factors. Identification of a microbial cause in CAP remains challenging - 30-65% of cases do not have a pathogen isolated. The use of molecular techniques in addition to culture, serology and urinary antigen testing has improved diagnostic yield. Scoring systems are useful for CAP prognostication and site of care decisions. Studies evaluating novel biomarkers including pro-B-type natriuretic peptide and procalcitonin suggest potential adjunctive roles in CAP prognosis. Guideline-based treatment for CAP has changed little in recent years. Effective and timely antimicrobial therapy is crucial in optimizing outcomes and should be based on local antimicrobial susceptibility patterns. Macrolides may have additional anti-inflammatory properties and a mortality benefit in severe CAP. Preventive strategies include immunization and modification of specific patient risk factors. SUMMARY: CAP is common and causes considerable morbidity and mortality. A comprehensive approach including advanced diagnostic testing, effective and timely antimicrobial therapy and prevention is required to optimize CAP outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».