Inhibition of Dexamethasone-induced Fatty Liver Development by Reducing miR-17-5p Levels
Notice bibliographique
Résumé
Steatosis is a pivotal event in the initiation and progression of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) which can be driven by peroxisome proliferator-activated receptor-α (PPAR-α) dysregulation. Through examining the effect of PPAR-α on fatty liver development, we found that PPAR-α is a target of miR-17-5p. Transgenic mice expressing miR-17 developed fatty liver and produced higher levels of triglyceride and cholesterol but lower levels of PPAR-α. Ectopic expression of miR-17 enhanced cellular steatosis. Gain-of-function and loss-of-function experiments confirmed PPAR-α as a target of miR-17-5p. On the other hand, PPAR-α bound to the promoter of miR-17 and promoted its expression. The feed-back loop between miR-17-5p and PPAR-α played a key role in the induction of steatosis and fatty liver development. Mice with high levels of miR-17-5p were sensitive to Dexamethasone-induced fatty liver formation. Inhibition of miR-17-5p suppressed this process and enhanced PPAR-α expression in mice treated with Dexamethasone. Clofibrate, Ciprofibrate, and WY-14643: three agents used for treatment of metabolic disorders, were found to promote PPAR-α expression while decreasing miR-17-5p levels and inhibiting steatosis. Our studies show that miR-17-5p inhibitor and agents used in metabolic disorders may be applied in combination with Dexamethasone in the treatment of anti-inflammation, immunosuppression, and cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».