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Enregistrement W2056344354 · doi:10.1371/journal.pone.0077274

Beneficial Effects of Cod Protein on Inflammatory Cell Accumulation in Rat Skeletal Muscle after Injury Are Driven by Its High Levels of Arginine, Glycine, Taurine and Lysine

2013· article· en· W2056344354 sur OpenAlexafffund
Junio Dort, Nadine Leblanc, Julie Maltais‐Giguère, Bjørn Liaset, Claude H. Côt́e, Hélène Jacques

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCaseinTaurineArginineGlycineLysineAmino acidInternal medicineChemistryEndocrinologyBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have shown that feeding cod protein, which is rich in anti-inflammatory arginine, glycine, and taurine, may beneficially modulate the inflammatory response during recovery following skeletal muscle injury; however it is unknown if these amino acids are responsible for this effect. This study was designed to assess whether supplementing casein with an amino acid mixture composed of arginine, glycine, taurine and lysine, matching their respective levels in cod protein, may account for the anti-inflammatory effect of cod protein. Male Wistar rats were fed isoenergetic diets containing either casein, cod protein, or casein supplemented with L-arginine (0.45%), glycine (0.43%), L-taurine (0.17%) and L-lysine (0.44%) (casein+). After 21 days of ad libitum feeding, one tibialis anterior muscle was injured with 200 µl bupivacaine while the saline-injected contra-lateral tibialis anterior was served as sham. Cod protein and casein+ similarly modulated the inflammation as they decreased COX-2 level at day 2 post-injury (cod protein, p=0.014; casein+, p=0.029) and ED1(+) macrophage density at days 2 (cod protein, p=0.012; casein+, p<0.0001), 5 (cod protein, p=0.001; casein+, p<0.0001) and 14 (cod protein, p<0.0001; casein+, p<0.0001) post-injury, and increased ED2(+) macrophage density at days 5 (cod protein, p<0.0001; casein+, p=0.006), 14 (cod protein, p=0.001; casein+, p<0.002) and 28 (cod protein, p<0.009; casein+, p<0.005) post-injury compared with casein. Furthermore, cod protein up-regulated (p=0.037) whereas casein+ tended to up-regulate (p=0.062) myogenin expression at day 5 post-injury compared with casein. In the cod protein-fed group, these changes resulted in greater muscle mass at days 14 (p=0.002), and 28 (p=0.001) post-injury and larger myofiber cross-sectional area at day 28 post-injury compared with casein (p=0.012). No such effects were observed with casein+. These data indicate that anti-inflammatory actions of cod protein, contrary to its effect on muscle mass recovery, are driven by its high levels of arginine, glycine, taurine and lysine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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