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Enregistrement W2056344806 · doi:10.1021/jf000986w

Carbohydrate and Amino Acid Degradation Pathways in <scp>l</scp>-Methionine/<scp>d</scp>-[<sup>13</sup>C] Glucose Model Systems

2001· article· en· W2056344806 sur OpenAlexaff
Varoujan A. Yaylayan, Anahita Keyhani

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycolaldehydeMaillard reactionChemistryCarbohydrateMoietyMethionineStereochemistryGlyceraldehydeDeoxyriboseAmino acidBiochemistryEnzymeCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maillard model systems consisting of labeled D-[(13)C]glucoses, L-[(15)N]methionine, and L-[methyl-(13)C]methionine, have been utilized to identify the amino acid and carbohydrate fragmentation pathways occurring in the model system through Py-GC/MS analysis. The label incorporation analyses have indicated that the carbohydrate moiety produces 1-deoxy- and 3-deoxyglucosones and undergoes C(2)/C(4) and C(3)/C(3) cleavages to produce glycolaldehyde, tetrose, and C(3)-reactive sugar derivatives such as acetol, glyceraldehyde, and pyruvaldehyde. Glycolaldehyde was found to incorporate C-1, C-2 (70%) and C-5, C-6 (30%) glucose carbon fragments, whereas the tetrose moiety incorporates only C-3, C-4, C-5, C-6 glucose carbon atoms. In addition, the major source of reactive C(3) fragments was found to contain C-4, C-5, C-6 sugar moiety. On the other hand, methionine alone also generated Strecker aldehyde as detected by its condensation product with 3-(methylthio)propylamine. Plausible mechanisms were proposed for the formation of the interaction products between sugar and amino acid degradation products on the basis of the label incorporation patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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