The Effect of Applying Direct Observation of Procedural Skills (DOPS) on Nursing Students' Clinical Skills: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Remarkable advances in educational measurement have proved need to the implementation of modern and appropriate methods of clinical evaluation. This study was carried out to compare the effect of applying direct observation procedural skills and routine evaluation method on clinical skills of nursing students. METHODS: This randomized clinical trial was conducted on students of Nursing Army College, Tehran, Iran. After obtaining approval from the Ethics Committee of the Baqiyatallah University of Medical Sciences Research Deputy, all nursing students and instructors who agreed to participate in this study sign the informed consent. The participants were randomly assigned into intervention and control groups. After the teachers were trained and an inter-raters reliability test was conducted, evaluation was performed through DOPS in the intervention group while the control groups were evaluated through the routine method. Assessment checklists for two procedures (Intra venous catheterization and change dressing) were valid and reliable. Finally data were analyzed through descriptive and analytical statistics (Chi-square, t-test, Repeated Measure ANOVA) using SPSS version 16. RESULTS: No significant difference was observed between the two groups in terms of demographic variables (P>0.05), but a significant difference was observed between intervention and control scores (P=0.000). In other words, application of DOPS has improved clinical skills of the students significantly. CONCLUSION: Using this new method improved the students' scores in clinical procedures implementation; therefore, we suggest that nursing colleges apply this evaluation method for clinical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».