Does CEO compensation impact patient satisfaction?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study examines the relationship between CEO compensation and patient satisfaction in Ontario, Canada. The purpose of this paper is to determine what impact hospital CEO compensation has on hospital patient satisfaction. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: The analyses in this study were based on data of 261 CEO-hospital-year observations in a sample of 103 nonprofit hospitals. A number of linear regressions were conducted, with patient satisfaction as the dependent variable and CEO compensation as the independent variable of interest. Controlling variables included hospital size, type of hospital, and frequency of adverse clinical outcomes. FINDINGS: CEO compensation does not significantly influence hospital patient satisfaction. Both patient satisfaction and CEO compensation appear to be driven primarily by hospital size. Patient satisfaction decreases, while CEO compensation increases, with the number of acute care beds in a hospital. In addition, CEO compensation does not even appear to moderate the influence of hospital size on patient satisfaction. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: There are several limitations to this study. First, observations of CEO-hospital-years in which annual nominal CEO compensation was below $100,000 were excluded, as they were not publicly available. Second, this research was limited to a three-year range. Third, this study related the compensation of individual CEOs to a measure of performance based on a multitude of patient satisfaction surveys. Finally, this research is restricted to not-for-profit hospitals in Ontario, Canada. PRACTICAL IMPLICATIONS: The findings seem to suggest that hospital directors seeking to improve patient satisfaction may find their efforts frustrated if they focus exclusively on the hospital CEO. The findings highlight the need for further research on how CEOs may, through leading and supporting those hospital clinicians and staff that interact more closely with patients, indirectly enhance patient satisfaction. ORIGINALITY/VALUE: To the best of the authors' knowledge, no research has examined the relationship between hospital CEO compensation and patient satisfaction. This research fills the gap and provides a basis for future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».