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Enregistrement W2056351630 · doi:10.1139/z00-090

Differential use of visual and chemical cues in predator recognition and threat-sensitive predator-avoidance responses by larval newts (<i>Notophthalmus viridescens</i>)

2000· article· en· W2056351630 sur OpenAlexvenueno aff
Alicia Mathis, Frank Vincent

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Missouri
Mots-clésNotophthalmus viridescensBiologyLarvaPredationPredatorMetamorphosisPredator avoidanceCaudataSalamanderEcologyHylaSalamandridaeZoologySensory cueRegeneration (biology)Neuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For prey under the threat of predation, the ability to distinguish between different levels of danger can have important fitness consequences. Larval central newts, Notophthalmus viridescens louisianensis, distinguished between predatory (Ambystoma tigrinum tigrinum larvae) and nonpredatory (Hyla chrysoscelis/versicolor complex tadpoles) heterospecifics, but only when chemical cues were available. When only visual cues were present, larvae responded to both predatory and nonpredatory stimuli by reducing activity (fright response), but did not distinguish between the two types. Fine-scale discrimination of visual stimuli may have failed to develop because larval newts typically live in aquatic habitats in which chemical cues may be more reliable than visual cues, owing to large amounts of sediments and vegetation or possibly to myopia. Late-stage newt larvae that were approaching metamorphosis were unpalatable to A. t. tigrinum, and histological examination of the skin revealed that granular (poison) glands were present in the skin of late-stage but not early-stage larvae. Late-stage larvae did not distinguish between chemical stimuli from predators and nonpredators, which suggests that fright responses of larval newts are plastic and can be modified according to the level of perceived threat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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