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ACCUMULATION OF SILVER FROM THE DIET IN TWO MARINE BENTHIC PREDATORS: THE SNOW CRAB (CHIONOECETES OPILIO) AND AMERICAN PLAICE (HIPPOGLOSSOIDES PLATESSOIDES)

2000· article· en· W2056353694 sur OpenAlexaff
Claude Rouleau, Charles Gobeil, Hans Tjälve

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneFisheryPredationSnowEnvironmental scienceOceanographyBiologyEcologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetics and fine-scale tissue distribution of a single dose of 110mAg ingested with food were determined in snow crab and American plaice through the techniques of in vivo gamma counting and whole-body autoradiography. Metal that was retained after the first 3 d was distributed in all the soft tissues of snow crab, whereas it concentrated in gut, liver, and gallbladder of the American plaice. In snow crab, the biological half-life of retained Ag, which represented 67–100% of the ingested dose, was greater than 1000 d. In contrast, in American plaice the retained fraction represented only 4–16% of the ingested dose and the biological half-life ranged from 13 to 102 d. Modeling the trophic accumulation of Ag for snow crab and American plaice living in the St. Lawrence Estuary, assuming realistic values for food ingestion rates and Ag concentration in benthic organisms of lower trophic levels, reveals that continuous feeding on Ag-contaminated prey would result in much higher metal levels in the snow crab than in the American plaice. Measurement of Ag concentrations in snow crab and American plaice from the St. Lawrence Estuary, an environment receiving significant inputs of anthropogenic Ag, confirmed this prediction. The similarity between laboratory-based predictions and field data strongly suggests that predation is the major transfer route of Ag towards these marine benthic predators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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