Polyneuropathy: a poetic diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
A 60-year-old woman presented with subacute progressive lower extremity weakness. This was associated with a 40lb weight loss and fevers. She was previously healthy, aside from renal transplantation 9 years earlier for end stage renal disease resulting from IgA nephropathy. On examination, she had clubbing, a single lymph node in the right cervical chain, and objective findings of lower extremity weakness with lower motor neuron findings. Investigations revealed a thrombocytosis and elevated CSF protein. Electromyographic evidence of diffuse polyradiculopathy with demyelination was documented. On imaging, she had a large lytic/sclerotic lesion in the right scapula measuring 8 cm, a pericardial effusion, and borderline splenomegaly. Pathological assessment of the excised lymph node revealed Castleman-like changes; biopsy of the right scapular lesion revealed λ-restricted plasma cells, in the absence of a monoclonal protein in the bone marrow or periphery. A diagnosis of POEMS (polyneuropathy, organomegaly, endocrinopathy, monoclonal gammopathy and skin changes) with plasmacytoma was established; a post-transplant lymphoproliferative disorder was suspected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».