Uncoupling protein 3 gene is associated with body composition changes with training in HERITAGE study
Notice bibliographique
Résumé
The uncoupling protein 3 (UCP3) is a mitochondrial membrane transporter mainly expressed in skeletal muscle that we have shown to be associated with obesity. We have analyzed UCP3 polymorphisms, Val102Ile, Tyr210Tyr, and a new microsatellite GAIVS6 located in the sixth intron, among 276 black and 503 white subjects from the HERITAGE Family Study. Linkage and association studies were undertaken with body composition variables measured in a sedentary state (baseline) and after 20 wk of endurance training (changes). Allele and genotype frequencies were found to be significantly different between whites and blacks. Suggestive linkages (0.009 < or = P < or = 0.033) with Tyr210Tyr were found in blacks and whites for baseline body mass index, fat mass, or leptin level and with GAIVS6 in whites for changes in fat mass and percent body fat. Associations were also found in whites between GAIVS6 and changes in the sum of eight skinfold thicknesses (P = 0.0006), with a borderline result for body mass index (P = 0.06). We concluded that UCP3 could be involved in body composition changes after regular exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».