Oncogenic Human Papillomavirus Infection and Cervical Lesions in Aboriginal Women of Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high rate of cervical cancer among aboriginal women of northern Canada has prompted the search for more aggressive methods to augment Papanicolaou (Pap) screening in this population. Nearly all cervical cancers result from oncogenic human papillomavirus (HPV) infections. This has generated interest for incorporating HPV testing into the current screening program. GOALS: To determine the prevalence of oncogenic HPVs in Nunavut, and to assess the association between HPV and squamous intraepithelial lesions (SIL). STUDY DESIGN: A cross-sectional study was conducted on the Pap-screened populations in 19 communities of Nunavut, Canada. Liquid-based cytology was used to screen for SIL. HPV testing was performed using the Hybrid Capture II assay. Correlates of HPV infection and SIL were assessed by logistic regression with control for potential confounders. RESULTS: In 1290 women ages 13 to 79 years, the prevalence rate was 26% for oncogenic HPV and 6.9% for SIL. The odds ratio for the association between HPV and SIL was 37.9 (95% CI, 17.7-80.8) after multivariate adjustment. This association increased markedly with increasing viral load. More than 90% of the women with squamous intraepithelial lesions had positive test results for HPV. More than 75% of the women who had positive test results for HPV but negative test results for SIL were younger than 30 years. CONCLUSION: The results of this study form the basis for further evaluation of the role that liquid-based cytology and HPV testing plays and will contribute to the strategy for cervical cancer prevention in Nunavut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».