Notice bibliographique
Résumé
Survivors of myocardial infarction (MI) are at high risk of disability and death. This is due to infarct-related complications such as heart failure, cardiac remodeling with progressive ventricular dilation, dysfunction, and hypertrophy, and arrhythmias including ventricular and atrial fibrillation. Angiotensin (Ang) II, the major effector molecule of the renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) is a major contributor to these complications. RAAS inhibition, with angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors were first shown to reduce mortality and morbidity after MI. Subsequently, angiotensin receptor blockers (ARBs), that produce more complete blockade of the effects of Ang II at the Ang II type 1 (AT1) receptor, were introduced and the ARB valsartan was shown to be as effective as an ACE inhibitor in reducing mortality and morbidity in high-risk post-MI survivors with left ventricular (LV) systolic dysfunction and and/or heart failure and in heart failure patients, respectively, in two major trials (VALIANT and Val-HeFT). Both these trials used an ACE inhibitor as comparator on top of background therapy. Evidence favoring the use of valsartan for secondary prevention in post-MI survivors is reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».