Plant community development of Isle Royale’s moose-spruce savannas
Notice bibliographique
Résumé
In Isle Royale National Park, heavy moose browsing over the past 100 years has suppressed the regeneration of many tree species, gradually resulting in a shift towards more open forests and savannas. By 1996, 16% of the forests at the southwestern end of Isle Royale had become savanna and another 20% of forests were starting to have canopy breakup. The changes in understory vegetation brought about by savanna formation have received little attention, even though the future of moose and wolf populations on Isle Royale is tied to these vegetation changes. This study examined the vegetation of savannas ranging in age (date since formation) from <10 years to 80 years to examine how the ground flora changes over time from initial forest canopy breakup, to extensive grassland, and finally to a zootic subclimax dubbed “moose-spruce savanna.” Ordination techniques were used to describe plant communities and to identify environmental variables that influence vegetation development. Nonparametric multiplicative regression was used to predict how these variables influenced individual plants and structure within the communities. Plant communities had a notable shift from forest herbs to ruderal species, especially non-native plants. This succession was influenced strongly by the underlying bedrock and hydrology-altering moisture regimes and plant communities. Picea glauca (Moench) Voss. and Poa pratensis L. competed in a dynamic inhibitory relationship. The former facilitated forest plants while the latter out-competed other plants and promoted open swards. These interactions are dramatically changing the character of Isle Royale’s upland plant communities and will have important trophic consequences for the island.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».