Growing Environment and Nutrient Availability Affect the Content of Some Phenolic Compounds in <i>Echinacea purpurea</i> and <i>Echinacea angustifolia</i>
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Notice bibliographique
Résumé
Medicinal plant production is different from other agricultural production systems in that the plants are grown for the production of specific phytochemical(s) for human use. To address this need, a Good Manufacturing Practice (GMP)-compliant, controlled-environment production system was developed for production of Echinacea purpurea and Echinacea angustifolia. Within the prototype facility, the growing systems, nutrient availability, water and physical environment were highly controlled. The current study was designed to evaluate the effects of different hydroponic systems, nutrient solution NO (3)(-)/NH (4)(+) ratios and mild water stress on the content of some phenolic compounds in Echinacea plants. The deep-flow solution culture system in which the plant roots were continuously immersed in the nutrient solutions was optimum for the growth of E. purpurea. Higher concentrations of caftaric acid, cynarin and echinacoside were produced in E. angustifolia plants grown in the soil-based growing media while the plants grown in the deep-flow solution system had higher levels of cichoric acid. Altering the NO (3)(-)/NH (4)(+) ratio or limited water stress did not have any significant effect on the phytochemical content of Echinacea plants. Echinacea plants grown in the controlled environment systems had higher or similar amounts of cynarin, caftaric acid, echinacoside and cichoric acid as previously reported in the literature for both field-cultivated and wild-harvested Echinacea plants. This growing system offers the advantages of year-round crop production with minimal contamination by environmental pollutants and common microbes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle