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Enregistrement W2056373626 · doi:10.1149/1.2978090

H[sub 2]O[sub 2] Release during Oxygen Reduction Reaction on Pt Nanoparticles

2008· article· en· W2056373626 sur OpenAlexaff
Arman Bonakdarpour, Tara Dahn, Radoslav Atanasoski, Mark K. Debe, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueElectrochemical and Solid-State Letters · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisWhiskersOxygen reduction reactionElectrocatalystNanoparticleRotating ring-disk electrodeMaterials scienceOxygenCarbon fibersChemical engineeringSputteringOxygen reductionElectrochemistryThin filmElectrodeNanotechnologyInorganic chemistryChemistryComposite materialPhysical chemistryComposite numberOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of 3M's nanostructured thin film electrocatalyst loading on rotating ring-disk electrode (RRDE) experiments for the oxygen reduction reaction (ORR) in a solution has been studied. The electrocatalysts were prepared by sputtering Pt onto support whiskers and have been reported to exhibit one of the best specific activities of any ORR catalyst thus far. However, a dramatic increase in release was observed as the catalyst loading (number of catalyzed whiskers per unit area) on the glassy carbon tip of RRDE was decreased below , confirming some earlier observations reported by our group and other research groups with some other types of catalysts. These observations suggest that oxygen reduction occurs through a intermediate, and if the catalyst nanoparticles are sparsely distributed, the produced cannot be efficiently reduced to before it escapes. Similar observations have been made for and Fe–N–C catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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