Weaning age of calves fed a high milk allowance by automated feeders: Effects on feed, water, and energy intake, behavioral signs of hunger, and weight gains
Notice bibliographique
Résumé
Dairy calves are increasingly fed large volumes of milk, which reduces feeding motivation and improves weight gain. However, calves often show signs of hunger and lose weight when weaned off milk due to low starter intake. We examined whether delaying the age at weaning would reduce responses to weaning. Calves were raised in groups of 9 and fed milk, starter, hay, and water with automated feeders. In each group, 3 calves were randomly assigned to 1 of 3 treatments: (1) low-milk, early-weaned: fed 6 L/d of milk and weaned at 47 d of age; (2) high-milk early-weaned: fed 12 L/d of milk and weaned at 47 d; (3) high-milk later-weaned: fed 12 L/d of milk and weaned at 89 d of age. Milk, starter, and hay intakes were recorded daily and digestible energy (DE) intake estimated. Feeder visits were recorded. Before weaning, the high-milk calves drank more milk, ate less starter and hay, but had higher DE intakes, gained more weight, and made fewer visits to the milk feeder than the low-milk, early-weaned calves. During and immediately after weaning, the high-fed, early-weaned calves ate less starter and hay, had lower DE intakes, and gained less weight than the low-milk, early-weaned calves and lost their body weight advantage 7 d after weaning. During and immediately after weaning, the high-milk, later-weaned calves ate more starter and hay and had higher DE intakes, higher weight gains, and made fewer visits to the milk feeder than the high-milk, early-weaned calves. They were still heavier than the low-milk, early-weaned calves 18 d after weaning. Delaying the age at which calves are weaned off milk reduces the drop in energy intake and behavioral signs of hunger that result from weaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».