<sup>68</sup>Ga Small Peptide Imaging: Comparison of NOTA and PCTA
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a bifunctional version of the chelate PCTA was compared to the analogous NOTA derivative for peptide conjugation, (68)Ga radiolabeling, and small peptide imaging. Both p-SCN-Bn-PCTA and p-SCN-Bn-NOTA were conjugated to cyclo-RGDyK. The resulting conjugates, PCTA-RGD and NOTA-RGD, retained their affinity for the peptide target, the α(v)β(3) receptor. Both PCTA-RGD and NOTA-RGD could be radiolabeled with (68)Ga in >95% radiochemical yield (RCY) at room temperature within 5 min. For PCTA-RGD, higher effective specific activities, up to 55 MBq/nmol, could be achieved in 95% RCY with gentle heating at 40 °C. The (68)Ga-radiolabeled conjugates were >90% stable in serum and in the presence of excess apo-transferrin over 4 h; (68)Ga-PCTA-RGD did have slightly lower stability than (68)Ga-NOTA-RGD, 93 ± 2% compared to 98 ± 1%, at the 4 h time point. Finally, the tumor and nontarget organ uptake and clearance of (68)Ga-radiolabeled PCTA-RGD and NOTA-RGD was compared in mice bearing HT-29 colorectal tumor xenografts. Activity cleared quickly from the blood and muscle tissue with >90% and >70% of the initial activity cleared within the first 40 min, respectively. The majority of activity was observed in the kidney, liver, and tumor tissue. The observed tumor uptake was specific with up to 75% of the tumor uptake blocked when the mice were preinjected with 160 nmol (100 μg) of unlabeled peptide. Uptake observed in the blocked tumors was not significantly different than the background activity observed in muscle tissue. The only significant difference between the two (68)Ga-radiolabeled bioconjugates in vivo was the kidney uptake. (68)Ga-radiolabeled PCTA-RGD had significantly lower (p < 0.05) kidney uptake (1.1 ± 0.5%) at 2 h postinjection compared to (68)Ga-radiolabeled NOTA-RGD (2.7 ± 1.3%). Overall, (68)Ga-radiolabeled PCTA-RGD and NOTA-RGD performed similarly, but the lower kidney uptake for (68)Ga-radiolabeled PCTA-RGD may be advantageous in some imaging applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».