A Sex Allocation Theory for Vertebrates: Combining Local Resource Competition and Condition‐Dependent Allocation
Notice bibliographique
Résumé
Tests of sex allocation theory in vertebrates are usually based on verbal arguments. However, the operation of multiple selective forces can complicate verbal arguments, possibly making them misleading. We construct an inclusive fitness model for the evolution of condition-dependent brood sex ratio adjustment in response to two leading explanations for sex ratio evolution in vertebrates: the effect of maternal quality on the fitness of male and female offspring (the Trivers-Willard hypothesis [TWH]) and local resource competition (LRC) between females. We show (1) the population sex ratio can be either unbiased or biased in either direction (toward either males or females); (2) brood sex ratio adjustment can be biased in either direction, with high-quality females biasing reproductive investment toward production of sons (as predicted by the TWH) or production of daughters (opposite to predictions of the TWH); and (3) selection can favor gradual sex ratio adjustment, with both sons and daughters being produced by both high- and low-quality mothers. Despite these complications, clear a priori predictions can be made for how the population sex ratio and the conditional sex ratio adjustment of broods should vary across populations or species, and within populations, across individuals of different quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».