Individuals with severe knee osteoarthritis (OA) exhibit altered proximal walking mechanics compared with individuals with less severe OA and those without knee pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine hip, pelvis, and trunk walking biomechanics in individuals with medial compartment knee osteoarthritis (OA) of varying radiographic disease severities and others without knee pain. METHODS: Hip, pelvis, and trunk kinematics and hip kinetics were assessed in 75 individuals with radiographically confirmed OA and 20 asymptomatic individuals. Differences in peak hip adduction and abduction angles, the amount of contralateral pelvic drop, and peak lateral trunk lean measured by 3-dimensional gait analysis were examined using analyses of variance. Peak external hip abduction and adduction moments were compared using analyses of covariance, with gait speed as a covariate. RESULTS: Those with severe OA disease exhibited significantly less peak hip adduction (5.0°), but more ipsilateral trunk lean toward the study extremity (5.0°) than all other groups (P < 0.001). Those in the severe (1.1°) and asymptomatic (0.9°) groups also exhibited significantly less lateral trunk lean toward the non-study extremity (P = 0.004). No significant differences in hip joint moments or contralateral pelvic drop were observed between the groups (P > 0.02). CONCLUSION: Gait changes at the hip and trunk were evident across the groups based on radiographic disease severity and compared with those without knee pain. Although not conclusive from this cross-sectional study design, the results provide initial evidence to support increased lateral trunk lean as being a compensatory response to the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».