Early stage uterine papillary serous carcinoma of the endometrium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uterine papillary serous carcinoma (UPSC) is an aggressive subtype of endometrial cancer, behaving like ovarian epithelial cancers and having a predilection for transperitoneal relapse. Within this subtype of uterine cancers, predictors of outcome and the role of adjuvant therapies have not been firmly established, to the authors' knowledge. METHODS: Between 1985-1995, 78 patients who had International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) Stage I, II, or IIIa UPSC (based on positive washings only) were seen at the British Columbia Cancer Agency. During this time, the authors had a policy of offering adjuvant pelvic, paraaortic and whole-abdominal radiotherapy (WART) to these patients. Fifty-eight patients received adjuvant WART, and 20 received lesser or no adjuvant therapy. The authors undertook a retrospective analysis of pathology with quantification of the percentage of papillary serous component (% PSC) and p53 expression. Pathology was retrieved and reviewed on 62 patients; p53 staining was performed on blocks from the hysterectomy specimen in 46 cases. Pathologic parameters, stage, and adjuvant therapy were correlated with clinical outcome in a multivariate analysis. RESULTS: Median follow-up was 52 months (3-139 mos) and the 5-year disease-specific survival rate was 66.2%. The 58 patients who received adjuvant WART had a significantly better 5-year disease-specific survival than those 20 patients who did not, 74.9% versus 41.3% (P = 0.04). Multivariate analysis showed that % PSC and p53 were not significant predictors of outcome for early stage UPSC. Of the factors examined, only FIGO stage and WART significantly predicted improved outcome (P = 0.02 and 0.04, respectively). CONCLUSIONS: The current study demonstrated a significant difference in the outcomes of patients who had FIGO Stage I compared with Stage II UPSC. In the current series of patients, the authors were not able to predict outcome based on % PSC or p53 expression. The current study results with WART were promising, and WART merits further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».