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Enregistrement W2056384367 · doi:10.1089/rej.2011.1276

Cardioprotective Effect of a Biofermented Nutraceutical on Endothelial Function in Healthy Middle-Aged Subjects

2012· article· en· W2056384367 sur OpenAlexaff
Francesco Marotta, Hariom Yadav, Archana Kumari, Roberto Catanzaro, Shalini Jain, Ascanio Polimeni, Vincenzo Soresi

Notice bibliographique

RevueRejuvenation Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversité du QuébecInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutraceuticalMedicineTraditional medicinePharmacologyGerontologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested a biofermented nutraceutical (FPP) that has been previously shown to positively modulate nitric oxide (NO). Forty-two healthy middle-aged subjects were given 3 grams of FPP three times a day for 6 weeks, and tests were repeated at 3 and 6 weeks; the control group was given a placebo. Flow-mediated dilation (FMD) was measured together with NO compounds (nitrogen oxides [NOx]: NO(2)(-)+NO(3)(-)) plasma levels and asymmetrical dimethylarginine (ADMA). In the interventional group, overall FMD significantly increased from 4.2% to 7.3% (p<0.05 vs. placebo). A significant increase in plasma NO and a decrease in ADMA were detected after consumption of FPP (p<0.01). Although larger studies are awaited, it appears that, at least in healthy individuals, such nutraceutical intervention by positively acting on significant cardiovascular parameters can be considered in the armamentarium of a proactive age-management strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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