Effects of moisture content and clothing fit on clothing apparent ‘wet’ thermal insulation: A thermal manikin study
Notice bibliographique
Résumé
‘Wet’ thermal insulation, defined as the thermal insulation when clothing gets partially or fully wet, is an important physical parameter to quantify clothing thermal comfort. As the water/sweat gradually occupies the intra-yarn and inter-yarn air voids of the clothing material, the clothing intrinsic thermal insulation will be diminished and, hence, contribute to the loss of total insulation. In cold conditions, a loss in total thermal insulation caused by sweating may result in an inadequate thermal insulation to keep thermal balance and eventually leads to the development of hypothermia and cold injuries. Therefore, it is imperative to investigate the effect of clothing fit and moisture content on clothing ‘wet’ insulation. In this study, the ‘wet’ thermal insulation of three two-layer clothing ensembles was determined using a Newton thermal manikin. Four levels of moisture content were added to the underwear: 100, 200, 500 and 700 g. The clothing apparent ‘wet’ thermal insulation under different testing scenarios was calculated and compared. A third-degree polynomial relationship between the reduction in ‘wet’ thermal insulation and the moisture content added to underwear was obtained. Further, it was evident that the clothing fit has a minimal effect on the apparent ‘wet’ thermal insulation. The findings may have important applications in designing and engineering functional cold weather clothing and immersion suits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».