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Enregistrement W2056399658 · doi:10.1097/wnn.0b013e3181684d87

Increased Left Prefrontal Activation During Staring/Mutism Episodes in a Patient With Resistant Catatonic Schizophrenia: A Near Infrared Spectroscopy Study

2008· article· en· W2056399658 sur OpenAlexaff
Sylvain Grignon, Karine Forget, M. Durand

Notice bibliographique

RevueCognitive and Behavioral Neurology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrefrontal cortexOrbitofrontal cortexSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyNeuroscienceNeuroimagingAudiologyMedicinePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To present the first near infrared spectroscopy (NIRS) study of a patient with resistant catatonic schizophrenia during residual episodes of catatonia-related symptoms. BACKGROUND: Functional imaging studies generally point to a decreased cortical activation in catatonic patients, with the notable exception of increased orbitofrontal/medial prefrontal activity elicited by negative stimuli. METHODS: Cortical activity of the left anterior prefrontal area was recorded with a Techen 4 x 4 NIRS apparatus. Four episodes of staring/mutism were recorded and averaged. Compared with normal activity, these episodes were characterized by increased cortical activation. CONCLUSIONS: Within its methodologic limitations, the present observation suggests that increased anterior prefrontal activation in catatonic patients is not specific to negative stimuli. Known functions of the anterior prefrontal cortex such as self monitoring, reallocation of attention, or conflict resolution might underlie these findings. These also attest to the potential of NIRS for functional imaging of vulnerable subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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