Correlation between Clostridium difficile Bacterial Load, Commercial Real-Time PCR Cycle Thresholds, and Results of Diagnostic Tests Based on Enzyme Immunoassay and Cell Culture Cytotoxicity Assay
Notice bibliographique
Résumé
The impact of Clostridium difficile fecal loads on diagnostic test results is poorly understood, but it may have clinical importance. In this study, we investigated the relationship between C. difficile fecal load and the results of four assays: a glutamate dehydrogenase (GDH) enzyme immunoassay (EIA), a toxin A/B antigen EIA (ToxAB), a cell culture cytotoxicity assay (CCA), and PCR targeting the tcdB gene. We also compared the PCR cycle threshold (CT) with the results of quantitative culture using Spearman's rank correlation coefficient. Finally, we sequenced the genomes of 24 strains with different detection profiles. A total of 203 clinical samples harboring toxigenic C. difficile were analyzed and sorted into one of four groups: 17 PCR(+) (group 1), 37 PCR(+) GDH(+) (group 2), 24 PCR(+) GDH(+) CCA(+) (group 3), and 125 PCR(+) GDH(+) ToxAB(+) (group 4). The overall median fecal load in log10 CFU/g was 6.67 (interquartile range [IQR], 5.57 to 7.54). The median fecal bacterial load of groups 1, 2, 3, and 4 were 4.15 (IQR, 3.00 to 4.98), 5.74 (IQR, 4.75 to 6.16), 6.20 (IQR, 5.23 to 6.80), and 7.08 (IQR, 6.35 to 7.83), respectively. Group 1 samples had lower fecal loads than those from each of the other groups (P < 0.001). Group 2 samples had lower fecal loads than those from groups 3 and 4 (P < 0.001). There was a significant correlation between PCR CT and fecal loads (ρ = -0.697; P < 0.001). NAP1 strains were associated with the detection of toxins by EIA or CCA (P = 0.041). This study demonstrates an association between C. difficile fecal load and the results of routinely used diagnostic tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».