The <scp>A</scp>rabidopsis immune adaptor <scp>SRFR</scp>1 interacts with <scp>TCP</scp> transcription factors that redundantly contribute to effector‐triggered immunity
Notice bibliographique
Résumé
The plant immune system must be tightly controlled both positively and negatively to maintain normal plant growth and health. We previously identified SUPPRESSOR OF rps4-RLD1 (SRFR1) as a negative regulator specifically of effector-triggered immunity. SRFR1 is localized in both a cytoplasmic microsomal compartment and in the nucleus. Its TPR domain has sequence similarity to TPR domains of transcriptional repressors in other organisms, suggesting that SRFR1 may negatively regulate effector-triggered immunity via transcriptional control. We show here that excluding SRFR1 from the nucleus prevented complementation of the srfr1 phenotype. To identify transcription factors that interact with SRFR1, we screened an Arabidopsis transcription factor prey library by yeast two-hybrid assay and isolated six class I members of the TEOSINTE BRANCHED1/CYCLOIDEA/PCF (TCP) transcription factor family. Specific interactions were verified in planta. Although single or double T-DNA mutant tcp8, tcp14 or tcp15 lines were not more susceptible to bacteria expressing AvrRps4, the triple tcp8 tcp14 tcp15 mutant displayed decreased effector-triggered immunity mediated by the resistance genes RPS2, RPS4, RPS6 and RPM1. In addition, expression of PATHOGENESIS-RELATED PROTEIN2 was attenuated in srfr1-4 tcp8-1 tcp14-5 tcp15-3 plants compared to srfr1-4 plants. To date, TCP transcription factors have been implicated mostly in developmental processes. Our data indicate that one function of a subset of TCP proteins is to regulate defense gene expression in antagonism to SRFR1, and suggest a mechanism for an intimate connection between plant development and immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».