Laboratory Detection of Enterobacteriaceae That Produce Carbapenemases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A study was designed to evaluate the modified Hodge test (MHT), Mastdiscs ID inhibitor combination disks (MDI), Rosco Diagnostica Neo-Sensitabs (RDS), metallo-β-lactamase (MBL) Etest, and in-house multiplex PCR for the detection of well-characterized carbapenemase-producing Enterobacteriaceae. One hundred forty-two nonrepeat clinical isolates of carbapenemase-producing Enterobacteriaceae (including Klebsiella spp., Escherichia coli, Citrobacter freundii, and Enterobacter spp.) obtained from the SMART worldwide surveillance program during 2008 to 2009 were included. These included 49 KPC-, 27 NDM-, 19 VIM-, 14 OXA-48-like enzyme-, and 5 IMP-producing isolates and 28 carbapenem-resistant, carbapenemase-negative isolates. The manufacturer's instructions were followed for MDI, RDS, and MBL Etest and CLSI guidelines for MHT. A multiplex PCR was designed to detect KPC, NDM, VIM, IMP, and OXA-48-like carbapenemases. Overall, the sensitivity and specificity were 78% and 93% for MDI, 80% and 93% for RDS, 58% and 93% for MHT, and 55% and 100% for MBL Etest, respectively. The PCR had 100% sensitivity and specificity. MDI and RDS performed well for the detection of KPCs and NDMs but poorly for VIMs, IMPs, and OXA-48-like enzymes. MHT performed well for KPCs and OXA-48-like enzymes but poorly for NDMs, VIMs, and IMPs. MDI and RDS were easy to perform and interpret but lacked sensitivity for OXA-48-like enzymes, VIMs, and IMPs. MHT and MBL Etest were often difficult to interpret. We recommend using molecular tests for the optimal detection of carbapenemase-producing Enterobacteriaceae.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle