Multicultural Education Before and After the Federal Multiculturalism Policy: A Case Study of the Board of Education of the City of Toronto
Notice bibliographique
Résumé
There exist different models of multicultural education that school boards can adopt such as the enrichment model, the enlightenment model, the empowerment model and the intercultural education model. This paper is a case study examining how, between 1960 and 1975, the Board of Education for the City of Toronto, experienced a paradigm shift in their approach towards immigrant students, from a focus on integration to an empowerment model of multicultural education. While in the sixties, the board promoted integration through their New Canadian classes, ESL classes and the promotion of heritage languages, after the adoption of the federal policy of Multiculturalism, the board demonstrated a change in the semantics related to diversity, an increase in its partnerships with community-based organizations and a new enthusiasm for bilingual/bicultural pilot projects. Les commissions scolaires peuvent adopter différents modèles d’éducation multiculturelle tels que le modèle d’enrichissement, le modèle des lumières, le modèle d’émancipation ou le modèle d’éducation interculturelle. Ce travail est une étude de cas examinant comment, de 1960 à 1975, le Board of Education for the City of Toronto a connu un changement de paradigme dans l’approche adoptée vis-à-vis des étudiants immigrants, en passant d’un modèle visant l’intégration à un modèle d’émancipation de l’éducation multiculturelle. Alors que dans les années soixante, la commission scolaire faisait la promotion de l’intégration avec des cours offerts aux nouveaux arrivants, des cours d’anglais langue seconde et la promotion des langues des communautés culturelles, suite à l’adoption de la politique fédérale du multiculturalisme, la commission scolaire a changé sa sémantique liée à la diversité, a accru ses partenariats avec les organisations communautaires et a connu un nouvel enthousiasme pour les projets pilotes bilingues / biculturels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».