The physico-chemical properties of commercial canola protein isolate-guar gum gels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biopolymer mixtures impart desirable texture to foods. Dynamic rheology was used to characterize canola protein isolate (CPI)-guar gum gels. The effects of pH, salt, guar gum and protein concentrations on the gelling ability of CPI were evaluated. Factorial and response surface optimization models were used to identify the optimum conditions (20%, w/v CPI; pH 10; 1.5%, w/v guar gum; 0.05 m NaCl) that would simultaneously maximize G′ (≥28 000 Pa) and minimize tan δ (<0.17) values of CPI-guar gum gels. Although pH > 8 is unconventional in food systems, strong and elastic CPI-guar gum gels (G′ =56 440 Pa; tan δ = 0.18) were produced at pH 10, whereas gels prepared at pH 6 were less elastic (G′ = 2726 Pa; tan δ = 0.2). Under the optimum conditions, CPI alone formed a stronger gel (G′ = 64 575 Pa; tan δ = 0.15) than CPI-guar gum mixture, suggesting that guar gum interfered with protein gelation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».