Picosecond-pulse wavelength conversion based on cascaded second-harmonic generation-difference frequency generation in a periodically poled lithium niobate waveguide
Notice bibliographique
Résumé
The wavelength conversion of picosecond optical pulses based on the cascaded second-harmonic generation-difference-frequency generation process in a MgO-doped periodically poled lithium niobate waveguide is studied both experimentally and theoretically. In the experiments, the picosecond pulses are generated from a 40 GHz mode-locked fiber laser and two tunable filters, with which the lasing wavelength can be tuned from 1530 to 1570 nm, and the pulse width can be tuned from 2 to 7 ps. New-frequency pulses, i.e., converted pulses, are generated when the picosecond pulse train and a cw wave interact in the waveguide. The conversion characteristics are systematically investigated when the pulsed and cw waves are alternatively taken as the pump at the quasi-phase-matching wavelength of the device. In particular, the conversion dependences on input pulse width, average power, and pump wavelength are examined quantitatively. Based on the temporal and spectral characteristics of wavelength conversion, a comprehensive analysis on conversion efficiency is presented. The simulation results are in good agreement with the measured data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».