Strategies and Methods for Research on Sex Differences in Brain and Behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Female and male brains differ. Differences begin early during development due to a combination of genetic and hormonal events and continue throughout the lifespan of an individual. Although researchers from a myriad of disciplines are beginning to appreciate the importance of considering sex differences in the design and interpretation of their studies, this is an area that is full of potential pitfalls. A female's reproductive status and ovarian cycle have to be taken into account when studying sex differences in health and disease susceptibility, in the pharmacological effects of drugs, and in the study of brain and behavior. To investigate sex differences in brain and behavior there is a logical series of questions that should be answered in a comprehensive investigation of any trait. First, it is important to determine that there is a sex difference in the trait in intact males and females, taking into consideration the reproductive cycle of the female. Then, one must consider whether the sex difference is attributable to the actions of gonadal steroids at the time of testing and/or is sexually differentiated permanently by the action of gonadal steroids during development. To answer these questions requires knowledge of how to assess and/or manipulate the hormonal condition of the subjects in the experiment appropriately. This article describes methods and procedures to assist scientists new to the field in designing and conducting experiments to investigate sex differences in research involving both laboratory animals and humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle