MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2056447486 · doi:10.1109/ccece.2012.6334989

A broadband high linear LNA for GSM/LTE wireless communications

2012· article· en· W2056447486 sur OpenAlexaff
Zhichao Zhang, Md Rezaul Hoque Khan, Li Chen, Anh Dinh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCascodeLinearityGSMAmplifierElectronic engineeringCMOSWidebandElectrical engineeringComputer scienceWirelessLow-noise amplifierNoise figureTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a low power, high linearity wideband cascode low noise amplifier (LNA) targeting the GSM/LTE standards and RFID reader applications. The common source (CS) stage is considered to be the dominated nonlinearity source for cascode LNA and the modified derivative superposition (MDS) technology is adopted to improve the linearity of this stage. However, with the operating frequency increases, the nonlinearity influence coming from the common gate (CG) stage increases also. The nonlinearity effect of the CG stage on the cascode amplifier is investigated and an improving method is proposed. This design combines the MDS technique with the proposed method to increase gain and linearity while maintaining a low NF of the LNA. The proposed LNA is implemented in the IBM 0.13um CMOS technology. The NF is 1.4/2.0/2.1dB at 700/900/950 MHz bands, respectively. The LNA has a third order intercept point of +14.6dBm in a wide frequency from 700MHz to 1GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetRadio Frequency Integrated Circuit DesignTravaux en français237 207