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Enregistrement W2056450469 · doi:10.1017/s026357470999066x

Robot-assisted MRI-guided prostatic interventions

2009· article· en· W2056450469 sur OpenAlexaff
A.A. Goldenberg, John Trachtenberg, Yang Yi, Robert Weersink, Marshall S. Sussman, Masoom A. Haider, Liang Ma, Walter Kucharczyk

Notice bibliographique

RevueRobotica · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobotComputer scienceMagnetic resonance imagingInterventional magnetic resonance imagingModular designFiducial markerComputer visionAblation zoneArtificial intelligenceAblationBiomedical engineeringMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY This paper reports on recent progress made toward the development of a new magnetic resonance imaging (MRI)-compatible robot-assisted surgical system for closed-bore image-guided prostatic interventions: thermal ablation, radioactive seed implants (brachytherapy), and biopsy. Each type of intervention will be performed with a different image-guided, robot-based surgical tool mounted on the same MRI-guided robot through a modular trocar. The first stage of this development addresses only laser-based focal ablation. The robot mechanical structure, modular surgical trocar, control architecture, and current stage of performance evaluation in the MRI environment are presented. The robot actuators are ultrasonic motors. A methodology of using such motors in the MRI environment is presented. The robot prototype with surgical ablation tool is undergoing tests on phantoms in the MRI bore. The tests cover MRI compatibility, image visualization, robot accuracy, and thermal mapping. To date, (i) the images are artifact- and noise-free for certain scanning pulse sequences; (ii) the robot tip positioning error is less than 1.2 mm even at positions closer than 0.3 m from the MRI isocenter; (iii) penetration toward the target is image-monitored in near-real time; and (iv) thermal ablation and temperature mapping are achieved using a laser delivered on an optical fiber and MRI, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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