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Enregistrement W2056452532 · doi:10.1002/cyto.a.20399

Flow cytometric measurement of calpain activity in living cells

2007· article· en· W2056452532 sur OpenAlexaff
Maryam Niapour, Stuart A. Berger

Notice bibliographique

RevueCytometry Part A · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalpain Protease Function and Regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalpainProteasesChemistryFlow cytometryIntracellularCell biologyBiochemistryBiologyMolecular biologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Calpains are intracellular, calcium-sensitive, neutral cysteine proteases that play crucial roles in many physiological and pathological processes. Calpain regulation is complex and activity is poorly correlated with calpain protein levels. Therefore a full understanding of calpain function requires robust methods for measuring activity. METHODS: We describe and characterize a flow cytometric method for measuring calpain activity in live cells. This method uses the BOC-LM-CMAC reagent that readily diffuses into cells where it reacts with free thiols to enhance retention. RESULTS: We show that the reagent is cleaved specifically by calpains and follows saturation kinetics. We use the assay to measure calpain activation following PDGF stimulation of rat fibroblasts. We also show that the calpain inhibitor PD150606 inhibits calpain with a K(i) of 12.5 muM and show that Mek inhibitors PD89059 and U0126 also suppress calpain activity. We also show that the assay can measure calpain activity in subpopulations of cells present in unfractionated cord blood or in HL60 human myelomonocytic leukemia cells. CONCLUSION: Taken together, these experiments demonstrate that this assay is a reliable and useful method for measuring calpain activity in multiple cell types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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