Validation of a chronic dietary cadmium bioaccumulation and toxicity model for <i>Hyalella azteca</i> exposed to field-contaminated periphyton and lake water
Notice bibliographique
Résumé
A model previously developed in the laboratory to predict chronic bioaccumulation and toxicity of cadmium to Hyalella azteca from a diet of periphyton was validated by comparing predictions with measurements of Cd in two exposure scenarios: laboratory-cultured H. azteca exposed for 28 d to field-contaminated water and periphyton, and Cd measured in field-collected H. azteca. In both exposure scenarios, model predictions of bioaccumulation were shown to be robust; however, effects on Cd bioaccumulation from complexation with dissolved organic carbon (DOC) and inhibition of Cd bioaccumulation by Ca²⁺ must be incorporated into the model to permit its wider application. The model predicted that 80 to 84% of Cd in H. azteca came from periphyton when H. azteca were chronically exposed to dissolved Cd in lake water at 2.63 to 3.01 nmol/L and periphyton at 1,880 to 2,630 nmol/g ash-free dry mass. Dietary Cd contributed markedly to the model-predicted decrease in 28-d survival to 74% at environmental Cd concentrations in food and water. In reality, survival decreased to 10%. The lower than predicted survival likely was due to the higher nutritional quality of periphyton used to develop the model in the laboratory compared with the field-collected periphyton. Overall, this research demonstrated that Cd in a periphyton diet at environmental concentrations can contribute to chronic toxicity in H. azteca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».